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最终理想解

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TRIZ理论在解决问题之初,首先抛开各种客观限制条件,通过理想化来定义问题的最终理想解(ideal final result,IFR),以明确理想解所在的方向和位置,保证在问题解决过程中沿着此目标前进并获得最终理想解,从而避免了传统创新涉及方法中缺乏目标的弊端,提升了创新设计的效率。如果将创造性解决问题的方法比作通向胜利的桥梁,那么最终理想解(IFR)就是这座桥梁的桥墩。

最终理想解(IFR)有四个特点:1、保持了原系统的优点;2、消除了原系统的不足;3、没有使系统变得更复杂;4、没有引入新的缺陷等。

最终理想解

尽管在产品进化的某个阶段,不同产品进化的方向各异,但如果将所有产品作为一个整体,低成本、高功能、高可靠性、无污染等死产品的理想状态。产品处于理想状态的解成为最终理想解。产品无时无刻不处于进化之中,进化的过程就是产品由低级向高级演化的过程。TRIZ解决问题之初,就首先确定IFR,以IFR为终极目标而努力,将解决问题的效率大大提升了。

理想解可采用与技术及实现无关的语言对需要创新的原因进行描述。创新的重要进展往往通过对问题的深入理解而获得。确认系统中非理想化状态的元件是创新成功的关键。

当确定了待设计产品或系统的最终理想解之后,可用理想解的4个特点检查其有无不符合之处,并进行系统优化,以确认达到或解决IFR为止。

在用TRIZ进行创新设计,对于多种方案的比较选择时,可以计算出个方案的理想化水平,将理想化水平值按高低排序,作为方案选择的第一依据。

例如割草机改进。割草机在割草时,发出噪音、消耗能源、产生空气污染、告诉飞出的草有时会伤害到操作者。现在的第一任务时改进已有的割草机,解决噪音问题。

传统设计中,为了达到降低噪音的目的,一般的设计者要为系统增加阻尼器、见证其等等的子系统,这不仅增加了系统的复杂性,而且增加的子系统也降低了系统的可靠性,显然,这不符合IFR的4个特点中的后2个。

如果用IFR来分析问题,会得到截然不同的创新设计方案。

先确定客户需求时什么,客户需要的是漂亮整洁的草坪,割草机并不是客户的最终需求,只是维护草坪的一个工具,割草机具有维护草坪整洁的一个有用功能之外,带来的是大量的无用功能。

从割草机与草坪构成的系统看,其IFR为草坪上的草石总维持一个固定的高度,为此,就诞生了“漂亮草种”,这种草生长到一定高度就停止生长。割草机不在被需要,问题得到理想解决。

最终理想解的确定

最终理想解的确定是问题解决的关键所在,很多问题的IFR被正确理解并描述出来,问题就直接得到了解决。设计者的惯性思维常常让自己陷入问题当中不能自拔,解决问题大多采用折中法。结果就使问题时隐时现让设计者叫苦不迭。而IFR可以帮助设计者跳出传统设计的怪圈,以IFR这一新角度来重新认识定义问题,得到与传统设计完全不同的问题根本解决思路。

最终理想解确定的步骤:

1、设计的最终目的是什么?

2、理想解是什么?

3、达到理想解的障碍是什么?

4、出现这种障碍的结果是什么?

5、不出现这种障碍的条件是什么?创造这些条件存在的可用资源是什么?

理想化最终解的定义

理想化(理想化)是TRIZ众多基本概念之一,它使得TRIZ这个方法论变得更吸引人和更有效果。理想化是驱动人类对任何科技系统去进行改良的本质要素,使得任何科技系统能够更快速、更好和成本更低。为了要提高有用机能及/或去消除有害机能使系统更接近理想化。

在TRIZ中通常将所谓的理想化表达成或描述成如下的公式:

 

TRIZ的基本原则之一是相信各系统的演进化会朝向增加其理想化的方向迈进,而这种演进化的方向(由上述公式可以看出)是:

‧增加各种利益(公式中分子部分有用机能的提升)

‧降低各种成本(公式中分母部份有害机能和成本的降低)

‧降低各种危害

此种演进化最后的结果就是理想最终结果(IFR=Ideal Final Result):

它拥有所有的利益,原始问题不再有任何危害与任何成本。理想最终结果描绘出一个技术问题的各种解决方案,独立于原始问题的机制与各种限制之外。理想的系统不会占用任何空间、没有任何重量、不需要任何人力、也不需要任何维护保养。理想系统只会送出各种利益而不会有危害。

理想化的运用方法

“理想(ideal)”按照字典的意思是:

某种事物是絶对完美的一种概念。

会被视为完美或卓越的一种标准或模型。

努力的终极目的;某种目标。

某种值得推崇或尊敬的原则或目标。

按照TRIZ的概念,理想系统是一种不需要有物质上实质的存在,但其机能却可以被执行的系统。在系统演化的期间里,所有的系统都会愈来愈理想化同时系统的各项能力会符合,虽然人的各种需求会日渐增加但其成本却会不断下降。虽说某种理想的达成在实务上是不可能 ,但在问题解决与解决方案评估上却是可以信靠依赖的。

理想系统是种理论上的概念,同时也是项有威力的工具被使用在不仅仅是TRIZ中,还有其它的科学领域上。在关于让开发人员获得必要的机能而又不让系统变得复杂这种愿望上,它是个很有效的方法。严格地说,实务上的各种系统透过设法增加/提升系统能获利的各种机能;同时去消除各有害因素来接近理想化。

IFR是个心理学上的工具,它引导你去使用各种技术性的工具。建构出IFR将有助于你去审视问题的各种限制条件。

应用理想化最终解的开发范例

若从TRIZ的角度来看,电话的理想化应该是到最后不需要有电话机这样的硬件物质存在,但电话收发信息的机能却能被完成。

著名的日本电话公司,NTT DoCoMo,曾经创造了一款腕表式的电话,它用电话使用者的手指来当做耳机,这个腕表式的电话组是由穿戴在手腕上结合了麦克风手表样子的终端机,而能将声音经由某种驱动行动器转换成震动,同时经由骨头到食指尖来传送震动。当使用者将他的指头插入它的耳朵,震动又被以声音方式听到。而使用者手的手势同样地被当成手机来用,因为麦克风位在手腕的内侧。

这个腕表式的电话也藉由某种加速度计去侦知手指头的轻扣动作而将按钮的需求消除掉。将手指轻扣顺序的各种组合扮演着类似摩斯密码般的命令诸如”通话”或”挂断”,经由组合5次敲击的轻扣顺序,可以发出约30种命令。

 

照TRIZ的观点,这种电话借着人类的骨头当作资源来运用去消除不必要的电话零件而朝向理想化又迈进了一步。

结论

一般说来,理想化最终解(IFR)具备了4项特质:

1.消除原系统中的各种缺陷

2.保留原系统的各种优点

3.不会让系统变得更复杂(使用免费或随手可得的各种资源)

4.不会产生任何新的缺陷

当你建构你自己的IFR时,你可以用这4项特性来检查,并用上面的理想化公式来检查理想化是否增加。

IFR是对系统最后免除完成责任的描述,它描绘出当问题被解决之后的情境状态。它将焦点集中在客户需求或机能需求上,而非目前的制程或设备上。建构出IFR的目标是藉提出问题的根本原因或是客户需求来消除重复工作(在第一次时解决正确的问题!)。IFR能帮助你藉思考有关的解决方案,而非陷入问题之中,进而得到突破性的解决方案。

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